KI in der Versicherung
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AI Act und Versicherung: Was deutsche Versicherer wissen müssen

Versicherung basiert auf Risikobewertung—genau das, was der AI Act am stärksten reguliert. Wenn KI Prämien bestimmt, Schäden bewertet oder Deckung entscheidet, trifft sie folgenreiche Entscheidungen über die finanzielle Sicherheit von Menschen. Die EU hat das als hochriskant klassifiziert.

Für deutsche Versicherer ist AI-Act-Compliance keine Option. Es ist eine Kern-Regulierungsanforderung.

Underwriting und Preisgestaltung ist hochriskant

KI, die Risiko bewertet und Prämien für natürliche Personen festlegt, ist explizit hochriskant unter dem AI Act. Das umfasst automatisiertes Underwriting, dynamische Preismodelle, Risiko-Scoring und Berechtigungsbestimmung.

Die Anforderungen sind umfassend: Risikomanagementsysteme, Datenqualitätskontrollen, Bias-Tests, Transparenz gegenüber Kunden, menschliche Aufsicht und laufende Überwachung. Die BaFin beaufsichtigt bereits Versicherung und wird die AI-Act-Durchsetzung koordinieren.

Schadenbearbeitung braucht Aufmerksamkeit

Schaden-KI lebt in einem nuancierten Raum. Automatisierte Betrugserkennung, die Schäden zur menschlichen Prüfung markiert, ist geringeres Risiko. Aber KI, die Schäden ablehnt oder Auszahlungsbeträge bestimmt, trifft folgenreiche Entscheidungen—höhere Pflichten gelten.

Die Unterscheidung ist wichtig: KI, die Menschen unterstützt vs. KI, die entscheidet. Strukturieren Sie Ihren Schadenprozess entsprechend.

Kundenkommunikation

Chatbots und virtuelle Assistenten für Kundenservice brauchen Transparenz—Kunden müssen wissen, dass sie mit KI sprechen. Wenn diese Systeme Beratung geben oder Aussagen über Deckung machen, werden Genauigkeit und Dokumentation wichtig.

Was das praktisch bedeutet

Deutsche Versicherer müssen alle KI kartieren, die Kundenentscheidungen berührt. Underwriting und Preisgestaltung brauchen volle Hochrisiko-Compliance. Schaden-KI braucht sorgfältige Klassifizierung basierend auf Entscheidungsbefugnis. Kundenorientierte Systeme brauchen Transparenz. Integration mit bestehender BaFin-Compliance ist wesentlich.

So hilft Compound Law

  • KI-Systeminventar und Klassifizierung
  • Underwriting-Compliance-Frameworks
  • Schaden-KI-Richtlinienprüfung
  • BaFin-Integrationsstrategie
  • Bias-Tests und Dokumentation

Häufig gestellte Fragen

Ist alle Preis-KI hochriskant? Für natürliche Personen, ja. KI, die Prämien oder Berechtigung bestimmt, ist explizit als hochriskant gelistet.

Was ist mit Gewerbeversicherung? B2B-Versicherung hat niedrigere Pflichten. Hochrisiko-Klassifizierung fokussiert auf natürliche Personen.

Können wir weiterhin automatisiertes Underwriting nutzen? Ja, aber mit voller Compliance: Risikomanagement, Bias-Tests, Transparenz, menschliche Aufsicht und Dokumentation.

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